Häufig gestellte Fragen
Alles, was Sie über ZahlenFocusLab wissen müssen
Wir verarbeiten gängige Formate wie CSV, JSON und XML und integrieren sie nahtlos in unsere Analyseumgebung.
Der Zeitrahmen hängt vom Umfang der Daten und den gewünschten Auswertungen ab, typischerweise zwischen einigen Tagen und wenigen Wochen.
Wir nutzen moderne Verschlüsselungstechniken und strikte Zugriffsprotokolle im Einklang mit den aktuellen Datenschutzrichtlinien.
Mit unserem Tool bündeln Sie Ihre unternehmensinternen Zahlenbestände an einer zentralen Plattform. Durch automatisierte Datentransformationen schaffen Sie eine konsistente Datenbasis, die sich einfach auswerten lässt.
ZahlenFocusLab unterstützt gängige Formate wie CSV, Excel und weit verbreitete Datenbanken. Über standardisierte Schnittstellen lassen sich zusätzliche Quellen schnell anbinden.
Ihre Daten werden verschlüsselt gespeichert und über zertifizierte Protokolle übertragen. Wir setzen auf strenge Zugriffsrichtlinien und führen regelmäßige Prüfungen der Infrastruktur durch.
Berichte lassen sich per Drag-&-Drop anpassen. Sie konfigurieren Layouts, Kennzahlen und Zeiträume frei und speichern eigene Vorlagen für wiederkehrende Analysen.
Die Integration erfolgt in drei Schritten: Analyse der Datenlandschaft, Einrichtung der Verbindungen und abschließende Tests im Live-Betrieb. Unser Team begleitet jeden Schritt.
Unsere Lösung kommt in Bereichen wie Produktion, Logistik, Dienstleistung und Forschung zum Einsatz. Bei speziellen Anforderungen bieten wir individuelle Anpassungen.
Wir bieten praxisorientierte Workshops und Online-Schulungen an. Lehrinhalte umfassen Datenaufbereitung, Dashboard-Design und automatisierte Prozessabläufe.
Zum Service gehören ein Helpdesk, regelmäßige Webinare und persönlicher Support per E-Mail oder Telefon während der Geschäftszeiten.
Software-Updates werden quartalsweise ausgeliefert. Kritische Patches stehen bei Bedarf zeitnah zur Verfügung.
ZahlenFocusLab vereint akademische Forschung an der ETH Zürich mit bewährten Methoden. Unser Fokus liegt auf transparenten Prozessen und modularen Strukturen.